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Process IA · Data & analytics

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Data & analytics

Pour la fonction data et analytics, le classement automatique dans la GED n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

En pratique

Ce que nous livrons

Dans la fonction data et analytics, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour le classement automatique dans la GED.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre le classement automatique dans la GED pour la fonction data et analytics, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

−75%
de temps de classement
−50%
de tâches manuelles
100%
conforme AI Act
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur le classement automatique dans la GED, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le classement automatique dans la GED pour la fonction data et analytics et définir un premier jalon.

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