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Transformation IA · Data & analytics

Accélérez vos développements avec un copilote IA · Data & analytics

Réussir le copilote développeur par l'IA dans la fonction data et analytics suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

En pratique

Copilote développeur : de la donnée à la production

Dans la fonction data et analytics, le copilote développeur par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Suggestions de code contextuelles en temps réel

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Génération de fonctions à partir de descriptions

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Réduction des tâches de codage répétitives

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Accélération de la montée en compétence

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le copilote développeur par l'IA pour la fonction data et analytics, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+30%
de productivité des développeurs
×3,5
ROI médian à 12 mois
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le code reste relu par les développeurs, et des outils d'analyse complètent le copilote pour la sécurité.

La plupart des langages courants sont supportés, avec une qualité optimale sur les langages les plus répandus.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur le copilote développeur par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble le copilote développeur par l'IA pour la fonction data et analytics lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →