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Transformation IA · Data & analytics

Générez davantage de leads qualifiés grâce à l'IA · Data & analytics

Atlas aide la fonction data et analytics à transformer la génération de leads par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

Notre dispositif

Mettre la génération de leads par l'IA en production

Atlas mesure la génération de leads par l'IA à sa valeur captée en production dans la fonction data et analytics — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Détection automatique des visiteurs à fort intérêt sur votre site

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Enrichissement des données prospects via sources externes

Adapté à la fonction data et analytics et à vos contraintes de conformité.

Identification des comptes cibles correspondant à votre ICP

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Priorisation des leads selon leur probabilité de conversion

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la génération de leads par l'IA pour la fonction data et analytics, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+35%
de leads qualifiés générés
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
−40%
de temps de traitement
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Votre CRM, vos données web et idéalement des sources d'enrichissement firmographiques suffisent pour entraîner un premier modèle pertinent.

Un premier pilote opérationnel se met en place en six à huit semaines, avec affinage continu des modèles ensuite.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur la génération de leads par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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