Process IA · Cybersécurité

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Cybersécurité

Atlas industrialise l'extraction automatique des données de contrats pour la cybersécurité : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.

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Enjeux IA · Cybersécurité

L'IA au service de la cybersécurité

Détection des comportements anormaux et des menaces en temps réel
Priorisation des alertes et automatisation de la réponse aux incidents (SOAR)
Analyse et corrélation des logs à grande échelle pour la chasse aux menaces
Évaluation continue des vulnérabilités et priorisation des correctifs

Les organisations s'appuyant sur l'IA en sécurité réduisent le délai d'identification et de confinement d'une brèche de près de 100 jours.

Notre réponse

Comment Atlas déploie l'extraction automatique des données de contrats

Dans la cybersécurité, l'extraction automatique des données de contrats touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour la cybersécurité, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%

de temps d'analyse contractuelle

4-6 sem.

jusqu'au 1ᵉʳ prototype

2-4 mois

jusqu'à la production

+20 pts

de satisfaction

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

La cybersécurité fait face à des menaces plus rapides et plus volumineuses que les équipes ne peuvent traiter manuellement. L'IA accélère la détection et la réponse, mais arme aussi les attaquants, ce qui impose une course permanente. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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