Pour le contrôle de gestion, Atlas conçoit le catalogue de données par l'IA comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.
Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision.
Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons le catalogue de données par l'IA pour le contrôle de gestion de façon à financer chaque étape par la précédente.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Qualifier le besoin autour de le catalogue de données par l'IA pour le contrôle de gestion, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, le recensement et la documentation peuvent être actualisés régulièrement de façon automatisée.
Oui, l'identification des données sensibles facilite la gouvernance et le respect du RGPD.
Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur le catalogue de données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
Cadrons ensemble le catalogue de données par l'IA pour le contrôle de gestion lors d'un premier échange de 30 minutes.