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Audit IA · Contrôle de gestion

Automatiser le contrôle des notes de frais avec l'IA · Contrôle de gestion

Contrôle automatique des notes de frais appliquée à le contrôle de gestion : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision.

  • Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
  • Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
  • Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
  • Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

Notre réponse

Mettre le contrôle automatique des notes de frais en production

Pour le contrôle de gestion, le contrôle automatique des notes de frais n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Contrôle exhaustif de la conformité à la politique

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Détection des doublons et justificatifs réutilisés

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Repérage des montants ou fréquences anormaux

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Priorisation des dossiers à contrôler en détail

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le contrôle automatique des notes de frais pour le contrôle de gestion, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

100%
des notes contrôlées
2-4 mois
jusqu'à la production
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

L'IA examine la totalité des notes au lieu d'un échantillon, ce qui augmente la détection sans alourdir la charge des équipes.

Oui, vos règles, plafonds et catégories sont intégrés afin que les anomalies signalées soient pertinentes pour votre contexte.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur le contrôle automatique des notes de frais, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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