Process IA · Contrôle de gestion

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Contrôle de gestion

Atlas accompagne le contrôle de gestion sur l'extraction automatique des données de contrats : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

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Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

Notre dispositif

Mettre l'extraction automatique des données de contrats en production

Atlas mesure l'extraction automatique des données de contrats à sa valeur captée en production dans le contrôle de gestion — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Adapté à le contrôle de gestion et à vos contraintes de conformité.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre l'extraction automatique des données de contrats pour le contrôle de gestion, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

−80%

de temps d'analyse contractuelle

×2

de capacité traitée

−40%

de temps de traitement

2-4 mois

jusqu'à la production

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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