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Process IA · Commercial & ventes

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Commercial & ventes

Atlas industrialise le classement automatique dans la GED pour la fonction commerciale : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.

Enjeux IA · Commercial & ventes

L'IA au service de la fonction commerciale

Les équipes commerciales perdent un temps précieux en tâches administratives au détriment de la relation client. L'IA priorise les opportunités, prépare les rendez-vous et automatise le suivi pour concentrer l'effort sur la vente.

  • Scoring et priorisation des leads selon la probabilité de conversion
  • Prévision des ventes et analyse de la santé du pipeline commercial
  • Génération automatique de propositions, devis et comptes-rendus
  • Recommandation d'actions et de next best offer par compte client

Le scoring prédictif des leads augmente les taux de conversion de 10 à 20% et réduit le temps administratif des commerciaux.

Notre réponse

Mettre le classement automatique dans la GED en production

Concrètement, le classement automatique dans la GED ne se résume pas à un outil : dans la fonction commerciale, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour la fonction commerciale, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
J+90
premiers gains mesurés
2-4 mois
jusqu'à la production
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

Les équipes commerciales perdent un temps précieux en tâches administratives au détriment de la relation client. L'IA priorise les opportunités, prépare les rendez-vous et automatise le suivi pour concentrer l'effort sur la vente. Sur le classement automatique dans la GED, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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