Là où beaucoup multiplient les expérimentations, nous construisons une stratégie IA reliée à votre création de valeur : les bons cas d'usage, dans le bon ordre, avec un retour sur investissement démontré.
L'IA générative ouvre un champ de possibles vertigineux — et autant de fausses pistes coûteuses. Une stratégie IA solide arbitre : quels cas d'usage prioriser, quelle valeur attendre, quels risques accepter, que construire et qu'acheter. Atlas vous donne ce cap, fondé sur la valeur métier et non sur le buzz.
Évaluation de votre maturité IA, data, talents et culture. Forces, lacunes et points d'appui pour avancer vite.
Ateliers métiers pour faire émerger les opportunités IA concrètes, du gain de productivité à la création de revenus.
Matrice de priorisation objective : impact business, faisabilité technique, disponibilité des données, niveau de risque.
Chiffrage des coûts, des gains et des risques pour chaque cas d'usage. Des analyses défendables en COMEX.
Organisation cible : rôles, gouvernance, centre de compétences IA, processus de décision et financement.
Choix d'architecture, de modèles (propriétaires, open-weight, souverains) et de partenaires, sans parti pris commercial.
Entretiens dirigeants et métiers, analyse de la chaîne de valeur et de la concurrence pour cerner où l'IA peut faire la différence.
Ateliers d'idéation, longue liste de cas d'usage, qualification de la valeur, de la donnée disponible et de la faisabilité.
Scoring valeur / faisabilité / risque, business cases chiffrés et séquencement en vagues de déploiement.
Roadmap pluriannuelle, IA Operating Model, plan de financement et cadre de conformité prêt à être exécuté.
Entre 3 et 6 semaines selon la taille de l'organisation et le nombre de directions impliquées. Vous repartez avec une feuille de route exécutable et un premier cas d'usage prêt à être prototypé.
Sur quatre axes : valeur business, faisabilité technique, disponibilité et qualité des données, niveau de risque (réglementaire, éthique, réputationnel). Le scoring est transparent et partagé avec vos équipes.
Oui, mais sans aucun parti pris commercial. Nous comparons modèles propriétaires, open-weight et souverains selon vos contraintes de coût, de performance et de souveraineté, et documentons le choix « build vs buy ».
Un premier échange pour cadrer vos enjeux et esquisser vos cas d'usage à plus forte valeur.