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Process IA · Secteur public & administration

Automatiser le routage des tickets de support avec l'IA · Secteur public & administration

Pour le secteur public et l'administration, le routage automatique des tickets n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Secteur public & administration

L'IA appliquée à le secteur public et l'administration

Les administrations doivent améliorer la qualité du service aux usagers à moyens contraints, dans un cadre exigeant de souveraineté, de transparence et de protection des données, sur des volumes documentaires considérables.

  • Automatisation de l'instruction des dossiers et démarches
  • Assistants pour l'orientation et la relation usager
  • Recherche et synthèse dans les corpus réglementaires
  • Détection des fraudes et fiabilisation des données

Jusqu'à 50% de réduction des délais d'instruction des demandes administratives courantes.

En pratique

Notre dispositif pour le routage automatique des tickets

Concrètement, le routage automatique des tickets ne se résume pas à un outil : dans le secteur public et l'administration, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Analyse du motif et de la catégorie du ticket

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Affectation à l'équipe ou à l'expert compétent

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Attribution automatique d'un niveau de priorité

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Détection des tickets liés et des doublons

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le routage automatique des tickets pour le secteur public et l'administration, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−50%
de temps de qualification
+30%
de productivité
2-4 mois
jusqu'à la production
100%
conforme AI Act
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les règles d'affectation reflètent vos équipes, compétences et niveaux de service réels.

Les agents peuvent réorienter un ticket en un clic, et ces corrections alimentent l'amélioration continue du modèle.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur public et l'administration et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque ticket entrant et l'oriente vers la bonne équipe avec le bon niveau de priorité. Les délais de prise en charge baissent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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