Réussir la détection de fraude financière dans le secteur public et l'administration suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.
Les administrations doivent améliorer la qualité du service aux usagers à moyens contraints, dans un cadre exigeant de souveraineté, de transparence et de protection des données, sur des volumes documentaires considérables.
Jusqu'à 50% de réduction des délais d'instruction des demandes administratives courantes.
Pour le secteur public et l'administration, la détection de fraude financière n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Comprendre la détection de fraude financière pour le secteur public et l'administration, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.
Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur public et l'administration et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les transactions et processus pour repérer les comportements anormaux évocateurs de fraude. Les risques sont détectés tôt, avant impact financier. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la détection de fraude financière pour le secteur public et l'administration et définir un premier jalon.