Atlas aide le secteur public et l'administration à transformer l'analyse automatique des appels en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.
Les administrations doivent améliorer la qualité du service aux usagers à moyens contraints, dans un cadre exigeant de souveraineté, de transparence et de protection des données, sur des volumes documentaires considérables.
Jusqu'à 50% de réduction des délais d'instruction des demandes administratives courantes.
Nous ancrons l'analyse automatique des appels dans la réalité de le secteur public et l'administration : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Comprendre l'analyse automatique des appels pour le secteur public et l'administration, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, l'usage des enregistrements est encadré par l'information des personnes et des règles de conservation, conformément au RGPD.
Oui, vos grilles d'évaluation sont paramétrées pour mesurer automatiquement le respect des étapes et des obligations sur chaque appel.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur public et l'administration et une exécution IA indépendante : L'IA transcrit et analyse les appels du centre de contact pour mesurer la qualité et détecter les sujets émergents. Le pilotage repose sur 100% des appels, pas un échantillon. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur l'analyse automatique des appels pour le secteur public et l'administration.