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Process IA · Santé & hôpital

Automatiser le recouvrement de créances avec l'IA · Santé & hôpital

Automatisation du recouvrement de créances dans le secteur de la santé et de l'hôpital : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Santé & hôpital

L'IA appliquée à le secteur de la santé et de l'hôpital

Les établissements de santé conjuguent pénurie de personnel soignant, masse de données patients sensibles (RGPD, HDS) et besoin d'optimiser des parcours de soins coûteux, sans jamais compromettre la sécurité du patient.

  • Aide au diagnostic et analyse d'imagerie médicale
  • Transcription automatique des comptes rendus médicaux
  • Optimisation de la programmation des blocs et des lits
  • Codage automatisé des actes pour la facturation T2A

Jusqu'à 2 heures par jour rendues aux médecins grâce à la transcription et au codage automatisés.

Notre dispositif

Automatisation du recouvrement de créances — concrètement

Pour le secteur de la santé et de l'hôpital, l'automatisation du recouvrement de créances n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Priorisation des créances par risque et montant

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Personnalisation du scénario de relance

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Génération automatique des relances multicanales

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Suivi des promesses de paiement et des litiges

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du recouvrement de créances pour le secteur de la santé et de l'hôpital, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−20%
de DSO
−25%
de coûts opérationnels
×2
de capacité traitée
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les scénarios sont gradués et personnalisés pour préserver la relation, en réservant la pression aux situations qui le justifient.

Les créances litigieuses sont automatiquement écartées des relances et orientées vers le traitement adapté.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la santé et de l'hôpital et une exécution IA indépendante : L'IA priorise les créances à relancer et personnalise les actions de recouvrement selon le profil débiteur. Les délais de paiement et le DSO s'améliorent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Parlons de l'automatisation du recouvrement de créances.

Un échange de 30 minutes pour cadrer l'automatisation du recouvrement de créances pour le secteur de la santé et de l'hôpital et chiffrer la valeur atteignable.

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