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Process IA · Santé & hôpital

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Santé & hôpital

Dans le secteur de la santé et de l'hôpital, le classement automatique dans la GED change la donne quand elle est bien cadrée et ancrée dans vos données. Atlas la mène du diagnostic à l'échelle.

Enjeux IA · Santé & hôpital

L'IA appliquée à le secteur de la santé et de l'hôpital

Les établissements de santé conjuguent pénurie de personnel soignant, masse de données patients sensibles (RGPD, HDS) et besoin d'optimiser des parcours de soins coûteux, sans jamais compromettre la sécurité du patient.

  • Aide au diagnostic et analyse d'imagerie médicale
  • Transcription automatique des comptes rendus médicaux
  • Optimisation de la programmation des blocs et des lits
  • Codage automatisé des actes pour la facturation T2A

Jusqu'à 2 heures par jour rendues aux médecins grâce à la transcription et au codage automatisés.

Concrètement

Ce que nous livrons

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons le classement automatique dans la GED pour le secteur de la santé et de l'hôpital de façon à financer chaque étape par la précédente.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour le secteur de la santé et de l'hôpital, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
J+90
premiers gains mesurés
+30%
de productivité
+20 pts
de satisfaction
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la santé et de l'hôpital et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque document entrant pour le classer dans la bonne arborescence de la gestion électronique de documents. La recherche d'information devient immédiate. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le classement automatique dans la GED pour le secteur de la santé et de l'hôpital et définir un premier jalon.

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