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Transformation IA · Ressources humaines & recrutement

Construire une base de connaissances support augmentée par l'IA · Ressources humaines & recrutement

Pour le secteur des ressources humaines et du recrutement, la base de connaissances support augmentée n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Ressources humaines & recrutement

L'IA appliquée à le secteur des ressources humaines et du recrutement

Les fonctions RH et le recrutement doivent traiter de gros volumes de candidatures et de demandes collaborateurs, tout en garantissant l'équité des décisions et la conformité (RGPD, non-discrimination) des outils utilisés.

  • Présélection et matching des candidatures aux postes
  • Assistants RH pour les questions des collaborateurs
  • Analyse des compétences et plans de mobilité interne
  • Rédaction d'offres et de comptes rendus d'entretien

Jusqu'à 50% de temps gagné sur le tri des candidatures et la présélection.

En pratique

Base de connaissances support augmentée : de la donnée à la production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la base de connaissances support augmentée pour le secteur des ressources humaines et du recrutement de façon à financer chaque étape par la précédente.

Structuration des contenus support existants

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Recherche en langage naturel dans la base

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Détection des contenus obsolètes ou manquants

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Suggestions d'articles à partir des tickets récurrents

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la base de connaissances support augmentée pour le secteur des ressources humaines et du recrutement, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+45%
de réponses trouvées du premier coup
×3,5
ROI médian à 12 mois
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA s'appuie sur vos contenus existants et identifie progressivement les manques à combler.

Les contenus obsolètes sont signalés et les questions sans réponse remontées, ce qui alimente un cycle d'enrichissement continu.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des ressources humaines et du recrutement et une exécution IA indépendante : L'IA structure, met à jour et rend interrogeable votre base de connaissances support. Les agents trouvent la bonne procédure instantanément. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la base de connaissances support augmentée pour le secteur des ressources humaines et du recrutement lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →