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Process IA · Ressources humaines & recrutement

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Ressources humaines & recrutement

Réussir l'extraction de données documentaires dans le secteur des ressources humaines et du recrutement suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Ressources humaines & recrutement

L'IA appliquée à le secteur des ressources humaines et du recrutement

Les fonctions RH et le recrutement doivent traiter de gros volumes de candidatures et de demandes collaborateurs, tout en garantissant l'équité des décisions et la conformité (RGPD, non-discrimination) des outils utilisés.

  • Présélection et matching des candidatures aux postes
  • Assistants RH pour les questions des collaborateurs
  • Analyse des compétences et plans de mobilité interne
  • Rédaction d'offres et de comptes rendus d'entretien

Jusqu'à 50% de temps gagné sur le tri des candidatures et la présélection.

En pratique

Notre dispositif pour l'extraction de données documentaires

Concrètement, l'extraction de données documentaires ne se résume pas à un outil : dans le secteur des ressources humaines et du recrutement, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Identification des champs cibles sur documents variés

Adapté à le secteur des ressources humaines et du recrutement et à vos contraintes de conformité.

Extraction structurée vers un format exploitable

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Normalisation et fiabilisation des données

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Export vers vos applications et bases de données

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction de données documentaires pour le secteur des ressources humaines et du recrutement, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de saisie documentaire
100%
conforme AI Act
×3,5
ROI médian à 12 mois
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des ressources humaines et du recrutement et une exécution IA indépendante : L'IA extrait des informations précises depuis des documents hétérogènes pour alimenter vos bases métier. Vous transformez des documents en données exploitables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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