L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour le secteur de la recherche, Atlas met la revue de code par l'IA au service de résultats clairs et mesurables.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Atlas mesure la revue de code par l'IA à sa valeur captée en production dans le secteur de la recherche — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Relier la revue de code par l'IA pour le secteur de la recherche aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Non, elle effectue un premier filtrage qui permet aux relecteurs de se concentrer sur les points importants.
Oui, elle repère les vulnérabilités courantes, en complément d'outils de sécurité dédiés.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA analyse automatiquement les modifications de code pour repérer bugs et mauvaises pratiques. Vos revues gagnent en rapidité et en qualité. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Cadrons ensemble la revue de code par l'IA pour le secteur de la recherche lors d'un premier échange de 30 minutes.