De la vision à l'exécution, Atlas déploie la migration de code par l'IA pour le secteur de la recherche avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Dans le secteur de la recherche, la migration de code par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Qualifier le besoin autour de la migration de code par l'IA pour le secteur de la recherche, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Il constitue une base avancée qui doit être vérifiée et testée par les équipes avant mise en production.
Changements de version, de framework ou de langage sur des applications existantes.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA assiste la migration de votre code entre langages, frameworks ou versions. Vous réduisez le coût et le risque de vos projets de modernisation. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la migration de code par l'IA pour le secteur de la recherche et définir un premier jalon.