Process IA · Recherche

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Recherche

Extraction de données documentaires : le secteur de la recherche fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

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Enjeux IA · Recherche

L'IA appliquée à le secteur de la recherche

Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.

Revue de littérature et synthèse de l'état de l'art
Analyse de données expérimentales massives
Aide à la rédaction d'articles et de demandes de financement
Modélisation et accélération de l'expérimentation

Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.

Notre réponse

Mettre l'extraction de données documentaires en production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons l'extraction de données documentaires pour le secteur de la recherche de façon à financer chaque étape par la précédente.

Identification des champs cibles sur documents variés

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Extraction structurée vers un format exploitable

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Normalisation et fiabilisation des données

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Export vers vos applications et bases de données

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre l'extraction de données documentaires pour le secteur de la recherche, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

−80%

de saisie documentaire

−25%

de coûts opérationnels

2-4 mois

jusqu'à la production

−50%

de tâches manuelles

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA extrait des informations précises depuis des documents hétérogènes pour alimenter vos bases métier. Vous transformez des documents en données exploitables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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