Atlas accompagne le secteur de la recherche sur l'archivage intelligent des documents : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Ce qui distingue notre approche de l'archivage intelligent des documents dans le secteur de la recherche, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Qualifier le besoin autour de l'archivage intelligent des documents pour le secteur de la recherche, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, le paramétrage s'appuie sur vos obligations légales et sectorielles, que nous cadrons avec vos équipes juridiques.
Oui, chaque opération est journalisée pour garantir l'auditabilité et répondre à un contrôle ou une demande RGPD.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA détermine la durée de conservation de chaque document et déclenche son archivage ou sa destruction selon les règles légales. La conformité documentaire est tenue dans le temps. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur l'archivage intelligent des documents pour le secteur de la recherche.