Pour le secteur de la recherche, Atlas conçoit l'assistant interne par l'IA comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Nous ancrons l'assistant interne par l'IA dans la réalité de le secteur de la recherche : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Qualifier le besoin autour de l'assistant interne par l'IA pour le secteur de la recherche, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Il accède uniquement aux ressources que vous autorisez, en respectant les droits d'accès de chaque collaborateur.
L'assistant s'appuie sur vos contenus validés et peut citer ses sources pour vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA répond aux questions de vos collaborateurs en s'appuyant sur vos ressources internes. Vos équipes trouvent l'information utile en quelques secondes. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier l'assistant interne par l'IA pour le secteur de la recherche et les premiers gains.