Dans le secteur de la recherche, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de l'analyse de logs par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Atlas mesure l'analyse de logs par l'IA à sa valeur captée en production dans le secteur de la recherche — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Adapté à le secteur de la recherche et à vos contraintes de conformité.
Comprendre l'analyse de logs par l'IA pour le secteur de la recherche, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, elle est conçue pour traiter de grands volumes et en extraire les signaux pertinents.
Oui, elle se connecte généralement aux solutions de centralisation de logs déjà en place.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA analyse vos volumes de logs pour identifier rapidement les causes d'incidents. Vos équipes IT résolvent les problèmes plus vite. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier l'analyse de logs par l'IA pour le secteur de la recherche et les premiers gains.