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Transformation IA · Pharmacie & biotech

Interrogez vos données en langage naturel avec l'IA · Pharmacie & biotech

Atlas aide le secteur de la pharmacie et de la biotech à transformer les requêtes en langage naturel par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

Enjeux IA · Pharmacie & biotech

L'IA appliquée à le secteur de la pharmacie et de la biotech

L'industrie pharmaceutique et biotech cherche à raccourcir des cycles de R&D longs et coûteux et à fluidifier les soumissions réglementaires, dans un environnement de validation (GxP) et de pharmacovigilance très strict.

  • Accélération de la découverte de molécules par modélisation
  • Analyse de la littérature scientifique et veille brevets
  • Automatisation des dossiers d'AMM et soumissions réglementaires
  • Détection de signaux en pharmacovigilance

Réduction de plusieurs mois sur la phase de criblage préclinique et la constitution des dossiers réglementaires.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie les requêtes en langage naturel par l'IA

Concrètement, les requêtes en langage naturel par l'IA ne se résume pas à un outil : dans le secteur de la pharmacie et de la biotech, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Interrogation des données en langage courant

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Traduction automatique en requêtes techniques

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Restitution sous forme de tableaux ou graphiques

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Accès aux données sans expertise SQL

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur de la pharmacie et de la biotech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

x5
d'autonomie des métiers sur la donnée
×2
de capacité traitée
98%
de fiabilité visée
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.

L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la pharmacie et de la biotech et une exécution IA indépendante : L'IA permet d'interroger vos bases de données avec des questions en français courant. Vos équipes accèdent aux données sans compétence technique. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Avançons sur les requêtes en langage naturel par l'IA.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur de la pharmacie et de la biotech.

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