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Transformation IA · Pharmacie & biotech

Retrouvez l'information dans vos documents avec le RAG · Pharmacie & biotech

Recherche documentaire RAG dans le secteur de la pharmacie et de la biotech : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Pharmacie & biotech

L'IA appliquée à le secteur de la pharmacie et de la biotech

L'industrie pharmaceutique et biotech cherche à raccourcir des cycles de R&D longs et coûteux et à fluidifier les soumissions réglementaires, dans un environnement de validation (GxP) et de pharmacovigilance très strict.

  • Accélération de la découverte de molécules par modélisation
  • Analyse de la littérature scientifique et veille brevets
  • Automatisation des dossiers d'AMM et soumissions réglementaires
  • Détection de signaux en pharmacovigilance

Réduction de plusieurs mois sur la phase de criblage préclinique et la constitution des dossiers réglementaires.

Notre dispositif

Mettre la recherche documentaire RAG par l'IA en production

Concrètement, la recherche documentaire RAG par l'IA ne se résume pas à un outil : dans le secteur de la pharmacie et de la biotech, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Recherche sémantique dans l'ensemble de vos documents

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Réponses synthétiques avec citation des sources

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Prise en compte de documents volumineux

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Mise à jour automatique de la base de connaissances

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la recherche documentaire RAG par l'IA pour le secteur de la pharmacie et de la biotech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

-65%
de temps de recherche documentaire
−25%
de coûts opérationnels
×2
de capacité traitée
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le RAG combine la recherche dans vos documents et la génération de réponses, afin de fournir des réponses fondées sur vos sources réelles.

Oui, chaque réponse cite les documents sources pour permettre une vérification immédiate.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la pharmacie et de la biotech et une exécution IA indépendante : L'IA recherche et synthétise l'information pertinente dans vos documents grâce à la génération augmentée par récupération. Vous obtenez des réponses sourcées à partir de votre base documentaire. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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Un premier échange pour transformer la recherche documentaire RAG par l'IA pour le secteur de la pharmacie et de la biotech en résultats mesurables.

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