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Process IA · Mutuelle & prévoyance

Automatiser le rapprochement bancaire avec l'IA · Mutuelle & prévoyance

Dans le secteur de la mutuelle et de la prévoyance, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le rapprochement bancaire automatisé un cas d'usage en production, pas une démonstration.

Enjeux IA · Mutuelle & prévoyance

L'IA appliquée à le secteur de la mutuelle et de la prévoyance

Mutuelles et institutions de prévoyance gèrent des volumes massifs de demandes de remboursement santé et de dossiers prévoyance, sous forte contrainte de marge et de conformité aux règles de gestion des données de santé.

  • Automatisation du tiers payant et du traitement des feuilles de soins
  • Analyse des parcours de soins pour piloter le risque santé
  • Assistance aux adhérents sur les garanties et remboursements
  • Détection des anomalies et abus de consommation médicale

Jusqu'à 60% des demandes de remboursement de routine traitées sans intervention humaine.

En pratique

Rapprochement bancaire automatisé : de la donnée à la production

Concrètement, le rapprochement bancaire automatisé ne se résume pas à un outil : dans le secteur de la mutuelle et de la prévoyance, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Rapprochement automatique des écritures et relevés

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Gestion des libellés approximatifs et partiels

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Détection et explication des écarts

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Proposition d'affectation pour les opérations isolées

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le rapprochement bancaire automatisé pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de rapprochement
98%
de fiabilité visée
×2
de capacité traitée
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, elle reconstitue les correspondances un-à-plusieurs et signale les soldes résiduels à traiter.

Elles sont isolées avec une suggestion d'affectation, pour un traitement manuel rapide par la comptabilité.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la mutuelle et de la prévoyance et une exécution IA indépendante : L'IA rapproche automatiquement les écritures comptables des mouvements bancaires, même en cas de libellés imparfaits. La comptabilité gagne un temps considérable en clôture. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble le rapprochement bancaire automatisé pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →