Process IA · Mutuelle & prévoyance

Automatiser la gestion des litiges avec l'IA · Mutuelle & prévoyance

De la vision à l'exécution, Atlas déploie la gestion des litiges pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.

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Enjeux IA · Mutuelle & prévoyance

L'IA appliquée à le secteur de la mutuelle et de la prévoyance

Mutuelles et institutions de prévoyance gèrent des volumes massifs de demandes de remboursement santé et de dossiers prévoyance, sous forte contrainte de marge et de conformité aux règles de gestion des données de santé.

Automatisation du tiers payant et du traitement des feuilles de soins
Analyse des parcours de soins pour piloter le risque santé
Assistance aux adhérents sur les garanties et remboursements
Détection des anomalies et abus de consommation médicale

Jusqu'à 60% des demandes de remboursement de routine traitées sans intervention humaine.

Concrètement

Ce que nous livrons

Dans le secteur de la mutuelle et de la prévoyance, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la gestion des litiges.

Qualification automatique des litiges entrants

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Consolidation des pièces et de l'historique

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Évaluation des enjeux et de la priorité

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Suivi des échéances et des actions à mener

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la gestion des litiges pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−40%

de temps de constitution des dossiers

×2

de capacité traitée

4-6 sem.

jusqu'au 1ᵉʳ prototype

2-4 mois

jusqu'à la production

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle aide à estimer les enjeux et à prioriser, mais l'appréciation juridique et la stratégie restent du ressort des juristes et avocats.

Les accès sont restreints aux personnes habilitées et l'hébergement est cadré dès le départ pour protéger la confidentialité.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la mutuelle et de la prévoyance et une exécution IA indépendante : L'IA aide à qualifier les litiges, à rassembler les pièces et à évaluer les enjeux pour structurer leur traitement. Les équipes juridiques pilotent un portefeuille de litiges sous contrôle. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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