Atlas cadre, prototype et met à l'échelle le social listening par l'IA dans le secteur médico-social — avec des jalons mesurables à chaque étape.
Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.
Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.
Ce qui distingue notre approche de le social listening par l'IA dans le secteur médico-social, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Qualifier le besoin autour de le social listening par l'IA pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Les principales langues européennes sont couvertes, avec une analyse de sentiment fiable en français.
Oui, des alertes se déclenchent automatiquement lorsqu'un pic de mentions négatives est détecté.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les conversations sur les réseaux sociaux pour mesurer le sentiment et détecter les tendances autour de votre marque. Vous réagissez plus vite et plus juste. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer le social listening par l'IA pour le secteur médico-social et définir un premier jalon.