Réussir la recommandation de produits par l'IA dans le secteur médico-social suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.
Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.
Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.
Dans le secteur médico-social, la recommandation de produits par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Relier la recommandation de produits par l'IA pour le secteur médico-social aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, même un catalogue restreint bénéficie de recommandations pertinentes basées sur les comportements d'achat.
Oui, l'IA privilégie les produits disponibles pour éviter de recommander des articles en rupture.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA suggère les produits les plus pertinents à chaque client selon son profil et son historique. Le panier moyen et les ventes croisées augmentent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier la recommandation de produits par l'IA pour le secteur médico-social et les premiers gains.