Dans le secteur médico-social, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le traitement automatique des courriers entrants un cas d'usage en production, pas une démonstration.
Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.
Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.
Nous ancrons le traitement automatique des courriers entrants dans la réalité de le secteur médico-social : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Adapté à le secteur médico-social et à vos contraintes de conformité.
Comprendre le traitement automatique des courriers entrants pour le secteur médico-social, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, le même moteur de qualification s'applique au courrier numérisé comme aux messages électroniques pour un traitement homogène.
Les courriers détectés comme urgents sont remontés en priorité avec une alerte, et un tableau de suivi assure la traçabilité de bout en bout.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA numérise, qualifie et oriente les courriers reçus vers le bon service. Les délais de prise en charge sont fortement réduits. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Cadrons ensemble le traitement automatique des courriers entrants pour le secteur médico-social lors d'un premier échange de 30 minutes.