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Process IA · Médico-social

Automatiser le recouvrement de créances avec l'IA · Médico-social

Atlas industrialise l'automatisation du recouvrement de créances pour le secteur médico-social : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.

Enjeux IA · Médico-social

L'IA appliquée à le secteur médico-social

Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.

  • Automatisation des transmissions et du dossier de l'usager
  • Optimisation des plannings d'intervention à domicile
  • Détection précoce des situations de fragilité
  • Assistance à la rédaction des projets personnalisés

Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.

Notre réponse

Automatisation du recouvrement de créances — concrètement

Concrètement, l'automatisation du recouvrement de créances ne se résume pas à un outil : dans le secteur médico-social, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Priorisation des créances par risque et montant

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Personnalisation du scénario de relance

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Génération automatique des relances multicanales

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Suivi des promesses de paiement et des litiges

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du recouvrement de créances pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−20%
de DSO
J+90
premiers gains mesurés
−40%
de temps de traitement
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les scénarios sont gradués et personnalisés pour préserver la relation, en réservant la pression aux situations qui le justifient.

Les créances litigieuses sont automatiquement écartées des relances et orientées vers le traitement adapté.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA priorise les créances à relancer et personnalise les actions de recouvrement selon le profil débiteur. Les délais de paiement et le DSO s'améliorent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Parlons de l'automatisation du recouvrement de créances.

Un échange de 30 minutes pour cadrer l'automatisation du recouvrement de créances pour le secteur médico-social et chiffrer la valeur atteignable.

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