Process IA · Médico-social

Automatiser la priorisation des demandes clients avec l'IA · Médico-social

Priorisation automatique des demandes pour le secteur médico-social, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.

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Enjeux IA · Médico-social

L'IA appliquée à le secteur médico-social

Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.

Automatisation des transmissions et du dossier de l'usager
Optimisation des plannings d'intervention à domicile
Détection précoce des situations de fragilité
Assistance à la rédaction des projets personnalisés

Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.

Notre dispositif

Priorisation automatique des demandes — concrètement

Ce qui distingue notre approche de la priorisation automatique des demandes dans le secteur médico-social, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Évaluation de l'urgence et de la criticité

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Prise en compte de l'enjeu client et contractuel

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Réordonnancement dynamique de la file

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Alerte sur les demandes à risque de non-respect du SLA

Adapté à le secteur médico-social et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la priorisation automatique des demandes pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−45%

de retards sur les demandes critiques

100%

conforme AI Act

×2

de capacité traitée

J+90

premiers gains mesurés

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Sur des critères que vous définissez : urgence, impact business, engagement de service ou profil client, combinés par l'IA.

Oui, la priorité reste ajustable manuellement, l'IA fournissant une recommandation et non une décision figée.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA évalue l'urgence et l'impact de chaque demande pour ordonner la file de traitement. Les sujets critiques ne passent plus inaperçus. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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