De la vision à l'exécution, Atlas déploie la détection de fraude financière pour le secteur médico-social avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.
Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.
Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la détection de fraude financière pour le secteur médico-social de façon à financer chaque étape par la précédente.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Relier la détection de fraude financière pour le secteur médico-social aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.
Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les transactions et processus pour repérer les comportements anormaux évocateurs de fraude. Les risques sont détectés tôt, avant impact financier. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Cadrons ensemble la détection de fraude financière pour le secteur médico-social lors d'un premier échange de 30 minutes.