Dans le secteur de l'immobilier, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le tri automatique des CV un cas d'usage en production, pas une démonstration.
L'immobilier dispose de gisements de données transactionnelles et documentaires importants, mais reste freiné par des processus manuels d'estimation, de gestion locative et de due diligence, dans un marché sensible aux taux.
Jusqu'à 50% de temps gagné sur l'analyse des baux et la due diligence d'un portefeuille.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons le tri automatique des CV pour le secteur de l'immobilier de façon à financer chaque étape par la précédente.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Relier le tri automatique des CV pour le secteur de l'immobilier aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, nous écartons les critères discriminatoires et conservons une décision humaine, conformément au droit du travail et à l'AI Act.
Le modèle propose un classement indicatif et non une exclusion : les recruteurs gardent accès à l'ensemble des candidatures.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'immobilier et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les CV reçus et les rapproche des exigences du poste pour faire ressortir les profils pertinents. Les recruteurs gagnent du temps sur le premier filtre. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier le tri automatique des CV pour le secteur de l'immobilier et les premiers gains.