Atlas industrialise le scoring de leads par l'IA pour la gestion d'actifs : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Atlas mesure le scoring de leads par l'IA à sa valeur captée en production dans la gestion d'actifs — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Qualifier le besoin autour de le scoring de leads par l'IA pour la gestion d'actifs, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, il l'assiste en hiérarchisant les opportunités, le commercial gardant la décision finale sur le traitement.
Oui, il est entraîné sur votre historique propre afin de refléter les spécificités de votre cycle et de votre marché.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA attribue un score de conversion à chaque prospect en analysant son comportement et son profil. Les commerciaux savent immédiatement quels leads traiter en priorité. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer le scoring de leads par l'IA pour la gestion d'actifs et chiffrer la valeur atteignable.