Recommandation de produits appliquée à la gestion d'actifs : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Dans la gestion d'actifs, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la recommandation de produits par l'IA.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Comprendre la recommandation de produits par l'IA pour la gestion d'actifs, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, même un catalogue restreint bénéficie de recommandations pertinentes basées sur les comportements d'achat.
Oui, l'IA privilégie les produits disponibles pour éviter de recommander des articles en rupture.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA suggère les produits les plus pertinents à chaque client selon son profil et son historique. Le panier moyen et les ventes croisées augmentent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer la recommandation de produits par l'IA pour la gestion d'actifs et chiffrer la valeur atteignable.