Atlas cadre, prototype et met à l'échelle la qualité des données par l'IA dans la gestion d'actifs — avec des jalons mesurables à chaque étape.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Concrètement, la qualité des données par l'IA ne se résume pas à un outil : dans la gestion d'actifs, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Qualifier le besoin autour de la qualité des données par l'IA pour la gestion d'actifs, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.
Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA détecte et corrige automatiquement les anomalies et incohérences dans vos données. Vous prenez vos décisions sur des données fiables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la qualité des données par l'IA pour la gestion d'actifs et définir un premier jalon.