Atlas cadre, prototype et met à l'échelle l'assistant interne par l'IA dans la gestion d'actifs — avec des jalons mesurables à chaque étape.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Ce qui distingue notre approche de l'assistant interne par l'IA dans la gestion d'actifs, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Comprendre l'assistant interne par l'IA pour la gestion d'actifs, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Il accède uniquement aux ressources que vous autorisez, en respectant les droits d'accès de chaque collaborateur.
L'assistant s'appuie sur vos contenus validés et peut citer ses sources pour vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA répond aux questions de vos collaborateurs en s'appuyant sur vos ressources internes. Vos équipes trouvent l'information utile en quelques secondes. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier l'assistant interne par l'IA pour la gestion d'actifs et les premiers gains.