Pour la gestion d'actifs, l'analyse exploratoire par l'IA n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Pour la gestion d'actifs, l'analyse exploratoire par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.
Adapté à la gestion d'actifs et à vos contraintes de conformité.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Qualifier le besoin autour de l'analyse exploratoire par l'IA pour la gestion d'actifs, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, elle accélère l'exploration initiale et met en évidence des pistes que l'analyste approfondit ensuite.
Les jeux de données structurés issus de fichiers, bases ou entrepôts de données peuvent être analysés.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA explore automatiquement vos jeux de données pour révéler tendances et corrélations cachées. Vos analystes gagnent du temps sur les premières étapes d'analyse. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer l'analyse exploratoire par l'IA pour la gestion d'actifs et définir un premier jalon.