Pour le secteur de la fintech, la gestion d'incidents par l'IA n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.
Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.
Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.
Ce qui distingue notre approche de la gestion d'incidents par l'IA dans le secteur de la fintech, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Adapté à le secteur de la fintech et à vos contraintes de conformité.
Adapté à le secteur de la fintech et à vos contraintes de conformité.
Qualifier le besoin autour de la gestion d'incidents par l'IA pour le secteur de la fintech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Pour les cas simples elle peut proposer une résolution automatisée, les cas complexes restant traités par les équipes.
Sur l'historique des incidents résolus et la base de connaissances de votre organisation.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA accélère la qualification et la résolution des incidents IT en suggérant diagnostics et solutions. Vos équipes réduisent le temps de rétablissement. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la gestion d'incidents par l'IA pour le secteur de la fintech et définir un premier jalon.