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Transformation IA · Fintech

Déployer un assistant pour les conseillers clientèle avec l'IA · Fintech

Atlas accompagne le secteur de la fintech sur l'assistant pour conseillers clientèle : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Fintech

L'IA appliquée à le secteur de la fintech

Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.

  • Onboarding instantané et vérification d'identité automatisée
  • Moteurs de scoring et de décision de crédit en temps réel
  • Support client multicanal piloté par IA générative
  • Surveillance des transactions et conformité automatisée

Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.

Notre dispositif

Mettre l'assistant pour conseillers clientèle en production

Nous ancrons l'assistant pour conseillers clientèle dans la réalité de le secteur de la fintech : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Accès instantané au contexte et à l'historique client

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Recherche dans les procédures pendant l'échange

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Suggestions d'actions et de prochaines étapes

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Aide à la rédaction des réponses et synthèses

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'assistant pour conseillers clientèle pour le secteur de la fintech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−30%
de temps de recherche d'information
2-4 mois
jusqu'à la production
×3,5
ROI médian à 12 mois
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, il se connecte à votre CRM et à vos bases pour fournir le bon contexte sans changer d'outil.

Oui, l'assistant propose, le conseiller décide. Il s'agit d'un appui à la décision, pas d'une automatisation forcée.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA fournit aux conseillers le bon contexte et les bonnes informations pendant l'échange client. Les conseillers répondent avec assurance et précision. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Prêt pour l'assistant pour conseillers clientèle ?

Un premier échange pour transformer l'assistant pour conseillers clientèle pour le secteur de la fintech en résultats mesurables.

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