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Process IA · Fintech

Automatiser le routage des tickets de support avec l'IA · Fintech

Routage automatique des tickets dans le secteur de la fintech : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Fintech

L'IA appliquée à le secteur de la fintech

Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.

  • Onboarding instantané et vérification d'identité automatisée
  • Moteurs de scoring et de décision de crédit en temps réel
  • Support client multicanal piloté par IA générative
  • Surveillance des transactions et conformité automatisée

Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie le routage automatique des tickets

Ce qui distingue notre approche de le routage automatique des tickets dans le secteur de la fintech, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Analyse du motif et de la catégorie du ticket

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Affectation à l'équipe ou à l'expert compétent

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Attribution automatique d'un niveau de priorité

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Détection des tickets liés et des doublons

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le routage automatique des tickets pour le secteur de la fintech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−50%
de temps de qualification
−50%
de tâches manuelles
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les règles d'affectation reflètent vos équipes, compétences et niveaux de service réels.

Les agents peuvent réorienter un ticket en un clic, et ces corrections alimentent l'amélioration continue du modèle.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque ticket entrant et l'oriente vers la bonne équipe avec le bon niveau de priorité. Les délais de prise en charge baissent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Avançons sur le routage automatique des tickets.

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