L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour le secteur de la fintech, Atlas met la prévision de trésorerie au service de résultats clairs et mesurables.
Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.
Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.
Nous ancrons la prévision de trésorerie dans la réalité de le secteur de la fintech : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Qualifier le besoin autour de la prévision de trésorerie pour le secteur de la fintech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Sur vos historiques de flux, vos échéanciers clients et fournisseurs et vos engagements connus, consolidés par l'IA.
Oui, l'outil permet de tester des hypothèses (retards de paiement, investissements) pour évaluer leur impact sur la trésorerie.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA projette les encaissements et décaissements futurs à partir des historiques et des engagements connus. La direction financière anticipe ses besoins de financement. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier la prévision de trésorerie pour le secteur de la fintech et les premiers gains.