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Process IA · Fintech

Automatiser la numérisation intelligente des documents avec l'IA · Fintech

Atlas cadre, prototype et met à l'échelle la numérisation intelligente des documents dans le secteur de la fintech — avec des jalons mesurables à chaque étape.

Enjeux IA · Fintech

L'IA appliquée à le secteur de la fintech

Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.

  • Onboarding instantané et vérification d'identité automatisée
  • Moteurs de scoring et de décision de crédit en temps réel
  • Support client multicanal piloté par IA générative
  • Surveillance des transactions et conformité automatisée

Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.

Concrètement

Numérisation intelligente des documents : de la donnée à la production

Nous ancrons la numérisation intelligente des documents dans la réalité de le secteur de la fintech : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Amélioration et redressement automatique des scans

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Séparation des lots et détection des pages multiples

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Reconnaissance optique du texte sur tous formats

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Indexation automatique pour recherche plein texte

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la numérisation intelligente des documents pour le secteur de la fintech aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−70%
de temps de dématérialisation
98%
de fiabilité visée
2-4 mois
jusqu'à la production
×2
de capacité traitée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, des traitements d'image corrigent contraste, orientation et bruit avant l'extraction pour maximiser la fiabilité.

L'IA détecte les séparateurs et les ruptures de document pour reconstituer automatiquement chaque pièce.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA améliore la qualité des numérisations, sépare les lots et en extrait le contenu exploitable. La dématérialisation devient fiable à grande échelle. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la numérisation intelligente des documents pour le secteur de la fintech lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →