Pour le secteur de la fintech, Atlas conçoit la détection de fraude financière comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.
Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.
Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.
Nous ancrons la détection de fraude financière dans la réalité de le secteur de la fintech : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Relier la détection de fraude financière pour le secteur de la fintech aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.
Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les transactions et processus pour repérer les comportements anormaux évocateurs de fraude. Les risques sont détectés tôt, avant impact financier. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier la détection de fraude financière pour le secteur de la fintech et les premiers gains.