Pour le secteur de l'expertise comptable, la qualité des données par l'IA n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.
Les cabinets d'expertise comptable subissent une pression sur les honoraires et une pénurie de talents, alors que la saisie et le contrôle des pièces comptables restent très chronophages malgré la dématérialisation.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la saisie et le contrôle des pièces comptables.
Nous ancrons la qualité des données par l'IA dans la réalité de le secteur de l'expertise comptable : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
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Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Qualifier le besoin autour de la qualité des données par l'IA pour le secteur de l'expertise comptable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.
Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'expertise comptable et une exécution IA indépendante : L'IA détecte et corrige automatiquement les anomalies et incohérences dans vos données. Vous prenez vos décisions sur des données fiables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
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