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Transformation IA · ESN & services informatiques

Anticipez les pannes avec la maintenance prédictive IA · ESN & services informatiques

Pour le secteur des ESN et services informatiques, la maintenance prédictive par l'IA n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · ESN & services informatiques

L'IA appliquée à le secteur des ESN et services informatiques

Les ESN et sociétés de services informatiques doivent accroître la productivité de leurs développeurs et la qualité de leurs livraisons, tout en optimisant le staffing et la maîtrise des marges sur des projets au forfait.

  • Génération et revue de code assistées par IA
  • Automatisation des tests et de la documentation technique
  • Optimisation du staffing et de l'allocation des consultants
  • Support et résolution d'incidents augmentés

Jusqu'à 30% de gain de productivité sur le développement grâce à l'assistance au code.

En pratique

Notre dispositif pour la maintenance prédictive par l'IA

Pour le secteur des ESN et services informatiques, la maintenance prédictive par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Détection précoce des signes de défaillance

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Planification optimisée des interventions

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Réduction des arrêts machines imprévus

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Prolongation de la durée de vie des équipements

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la maintenance prédictive par l'IA pour le secteur des ESN et services informatiques, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

-40%
d'arrêts non planifiés
−25%
de coûts opérationnels
−50%
de tâches manuelles
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Des capteurs facilitent la prédiction, mais on peut démarrer avec les données déjà disponibles sur les équipements.

Le gain provient surtout de la réduction des arrêts subis et des interventions mieux planifiées.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des ESN et services informatiques et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les données capteurs pour prédire les défaillances avant qu'elles ne surviennent. Vous réduisez les arrêts non planifiés et optimisez vos interventions. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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