Dans le secteur des ESN et services informatiques, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le tri automatique des CV un cas d'usage en production, pas une démonstration.
Les ESN et sociétés de services informatiques doivent accroître la productivité de leurs développeurs et la qualité de leurs livraisons, tout en optimisant le staffing et la maîtrise des marges sur des projets au forfait.
Jusqu'à 30% de gain de productivité sur le développement grâce à l'assistance au code.
Atlas mesure le tri automatique des CV à sa valeur captée en production dans le secteur des ESN et services informatiques — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Relier le tri automatique des CV pour le secteur des ESN et services informatiques aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, nous écartons les critères discriminatoires et conservons une décision humaine, conformément au droit du travail et à l'AI Act.
Le modèle propose un classement indicatif et non une exclusion : les recruteurs gardent accès à l'ensemble des candidatures.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des ESN et services informatiques et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les CV reçus et les rapproche des exigences du poste pour faire ressortir les profils pertinents. Les recruteurs gagnent du temps sur le premier filtre. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Cadrons ensemble le tri automatique des CV pour le secteur des ESN et services informatiques lors d'un premier échange de 30 minutes.