Requêtes en langage naturel dans le secteur de l'e-commerce : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.
Les acteurs de l'e-commerce évoluent dans un environnement ultra-concurrentiel où le taux de conversion, la qualité du contenu produit et la maîtrise des coûts logistiques font la différence, avec une donnée comportementale abondante.
Jusqu'à 90% de temps gagné sur la production des descriptions produits à grande échelle.
Nous ancrons les requêtes en langage naturel par l'IA dans la réalité de le secteur de l'e-commerce : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Relier les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur de l'e-commerce aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.
L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'e-commerce et une exécution IA indépendante : L'IA permet d'interroger vos bases de données avec des questions en français courant. Vos équipes accèdent aux données sans compétence technique. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur de l'e-commerce en résultats mesurables.