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Transformation IA · E-commerce

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · E-commerce

Atlas aide le secteur de l'e-commerce à transformer la déflection des tickets de support en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

Enjeux IA · E-commerce

L'IA appliquée à le secteur de l'e-commerce

Les acteurs de l'e-commerce évoluent dans un environnement ultra-concurrentiel où le taux de conversion, la qualité du contenu produit et la maîtrise des coûts logistiques font la différence, avec une donnée comportementale abondante.

  • Génération et enrichissement automatisés des fiches produits
  • Moteurs de recommandation et personnalisation du parcours
  • Recherche sémantique et assistants d'achat conversationnels
  • Optimisation des retours et de la logistique du dernier kilomètre

Jusqu'à 90% de temps gagné sur la production des descriptions produits à grande échelle.

Notre dispositif

Mettre la déflection des tickets de support en production

Ce qui distingue notre approche de la déflection des tickets de support dans le secteur de l'e-commerce, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Adapté à le secteur de l'e-commerce et à vos contraintes de conformité.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la déflection des tickets de support pour le secteur de l'e-commerce aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−35%
de tickets entrants
−25%
de coûts opérationnels
98%
de fiabilité visée
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'e-commerce et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Prêt pour la déflection des tickets de support ?

Un premier échange pour transformer la déflection des tickets de support pour le secteur de l'e-commerce en résultats mesurables.

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