Dans le secteur du conseil et de l'audit, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de la qualité des données par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.
Les cabinets de conseil et d'audit doivent gagner en productivité sur la collecte et l'analyse d'informations et la production de livrables, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la confidentialité des données clients.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur la recherche et la production des livrables de mission.
Dans le secteur du conseil et de l'audit, la qualité des données par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Relier la qualité des données par l'IA pour le secteur du conseil et de l'audit aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.
Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur du conseil et de l'audit et une exécution IA indépendante : L'IA détecte et corrige automatiquement les anomalies et incohérences dans vos données. Vous prenez vos décisions sur des données fiables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Cadrons ensemble la qualité des données par l'IA pour le secteur du conseil et de l'audit lors d'un premier échange de 30 minutes.